Алгоритм «Палех»

Определение

Палех является одним из алгоритмов формирования поисковой выдачи, при котором учитываются низкочастотные запросы пользователей.

Впервые был представлен корпорацией Яндекс в 2016 году и получил название в честь одного из русских поселков, гербом которого является жар-птица. Интересно, что с ее ярким и сложнокомпонентным хвостом у авторов проекта и ассоциируются низкочастотные запросы, в то время как клюв олицетворяет высокочастотные, а тело – среднечастотные.

Значение алгоритма Палех

Интересно, что из 280 млн. запросов, который пользователи ежедневно формируют в Сети, около 100 является низкочастотными. Поэтому в последнее время опытные веб-специалисты все чаще стали обращаться на них внимание. Низкочастотные процессы имеют меньше конкуренции, поэтому по ним легче продвигать ресурс в ТОП поисковой выдачи.

Низкочастотные запросы бывают совершенно различными. Алгоритм Палех позволяет осуществлять ранжирование страниц не только по введенным запросам, но также по фразам с похожим смысловым значением. То есть поисковик Яндекса не просто ищет точное совпадение в запросе или веб-странице, но пытается найти и ответ на поставленный вопрос пользователя.

Искусственные нейронные сети (ИНС)

Существуют уникальные запросы, которые люди вводят всего один раз. Их обработать поисковому боту достаточно сложно, так как по ним еще не собралась подробная статистика. Для этих случаев Яндекс предложил применять ИНС. Такие нейронные сети были положены в основу современного алгоритма Палех и, что примечательно, они способны самообучаться. По своей работе они напоминают мозг человека, храня и анализируя огромные массивы данных. Последние нейронные сети используют для детальной аналитики, после которой предлагается правильное решение.

Зачем разработали Палех

Сотрудники Яндекса всегда следят за тем, что потребности пользователей своевременно удовлетворялись, то есть искомая информация и ответы на вопросы всегда находились. После формирования запроса пользователь должен перейти на первый же ресурс и получить исчерпывающую информацию, чтобы не возвращаться к поиску. И тогда поисковая система понимает, что сформировала правильную выборку. В дальнейшем она будет предлагаться и другим пользователям с аналогичными запросами. По высокочастотным запросам данных собрано огромное количество, благодаря чему правильная выдача формируется быстро и точно. А вот низкочастотные запросы до последних лет в этом вопросе сильно «проседали». Яндекс в течение продолжительного времени активно занимался проблематикой, в результате чего и родился проект Палех.