Рейтинг статьи: 5,00 
Загрузка...Процент отказов — очень важная метрика, к которой приковано пристальное внимание веб-аналитиков. С ее помощью находят неоптимизированные страницы, которые ухудшают пользовательский опыт и просаживают поведенческие всего сайта. Наличие таких уязвимостей — очень плохо для ранжирования.
Динамику отказов на сайте отслеживают при помощи Яндекс.Метрики и Google Analytics — двух главных инструментов веб-аналитики. Кто продвигается в обеих поисковых системах, обычно используют сразу два сервиса. И здесь у начинающих вебмастеров, сеошников или аналитиков (и не только их), возникает немало вопросов. Это связано с тем, что в Я.М и GA отказы считаются по принципиально разным моделям. Все эти нюансы мы и будем разбирать в представленном материале.
«Отказы» в Яндекс.Метрике
В Я.М отказом считается визит длительностью менее 15 секунд, в ходе которого пользователем была просмотрена только одна страница. С яндексовскими отказами все понятно: чем они выше, тем хуже. Посетитель, который провел на странице такое короткое время и вернулся на поиск, скорее всего остался не удовлетворен визитом. Поисковые системы учитывают такие сигналы и делают выводы, которые не лучшим образом сказываются на ранжировании.
Отдельно отметим, что есть категории сайтов, для которых высокие отказы в Я.М. — нормальное явление. Как правило, это страницы информационных ресурсов, где пользователи получают короткие и быстрые ответы в двух-трех предложениях. Например, если это сайт-афиша, где нужно только узнать дату события, или ресурс с погодой. В этих случаях сессии часто могут быть менее 15 секунд, но поисковое намерение пользователей останется удовлетворенным.
Как найти страницы с высокой долей отказов в Я.Метрике?
Чтобы посмотреть процент отказов по конкретной странице сайта, используем отчет «Страницы входа».
Отчеты → Стандартные отчеты → Содержание → Страницы входа
Здесь отображены URL-адреса всех страниц сайта с основными метриками, в т.ч. с коэффициентом отказов. Таким образом, можно сразу увидеть потенциально слабые точки входа на сайт.
Нередко перед аналитиком стоит другая задача: узнать, какие каналы генерируют целевых посетителей, а какие — нецелевых. Для этого используют отчет «Источники, сводка». Здесь по показателю отказов сразу видно эффективность того или иного источника.
Отчеты → Стандартные отчеты → Источники → Источники, сводка
К слову, этот отчет можно использовать для широкого круга других SEO-задач. Больше об этом читайте здесь:
Яндекс.Метрика в деталях. «Источники, сводка» — разбираем возможности самого важного отчета
«Показатель отказов» Google Analytics
Здесь все обстоит по-другому, и это часто вгоняет в панику тех, кто привык отслеживать поведенческие в Метрике. Отказ в Google Analytics (показатель Bounce Rate)— это сеанс, в ходе которого пользователь просмотрел только одну страницу. По сути, это сводка по одностраничным сеансам сайта, поэтому здесь не стоит пугаться высоких цифр, так как в Яндексе, но из-за неопределенности этой метрики следует быть более внимательным.
Высокий показатель отказов в GA — относительный термин, и даже в Google признавали, что это самая нерегулируемая метрика. Здесь многое зависит от типа сайта и целей конкретной компании. Так, например, для лендингов (одностраничников) показатель отказов по умолчанию будет максимальным, потому что в ходе сессии пользователь не посещает другие страницы и Google фиксирует только один запрос к серверам. В случае с лендингами, визитками, сайтами-портфолио и другими одностраничниками, эта особенность решается индивидуальной настройкой параметров аналитики. Изменения вносят таким образом, чтобы Bounce Rate не привязывался к внутренним переходам (на одностраничниках их некуда делать), а зависел, например, от прокручивания страницы.
Сайтам-статейникам также свойственны высокие отказы в GA поскольку сюда пользователи обычно приходят за ответами на конкретные вопросы и, почитав нужный материал, уходят. Даже если посетитель просидел над чтением статьи полчаса, час или больше, но не перешел на другую страницу — отказ все равно будет засчитан. Из-за такой неопределенности отказы в GA лучше рассматривать в связке с другими поведенческими метриками, например, средней длительностью просмотра страницы.
А вот для интернет-магазинов посещение только одной страницы за сессию — весьма нетипичное поведение пользователей. Высокий показатель отказов в GA в этом случае может быть тревожным звоночком, свидетельствующим о проблемах. В идеале коэффициент отказов в eCommerce должен иметь нисходящую тенденцию, но и чрезмерно низкий Bounce Rate — это тоже плохо. Когда он ниже 20%, это обычно свидетельствует либо о том, что пользователи не могут найти в магазине то, что им нужно, либо об ошибках в настройке Google Аналитики.
Вам также может быть интересно:
Продвижение сайтов в Google и «Яндексе». В чем принципиальные отличия?
На сайтах с быстрыми ответами (погода, словари, афиши мероприятий и т.д.) нормальные показатели отказов будут смещены в сторону более высокого процента.
При всех неопределенностях этой метрики, на любом типе ресурса нужно стремиться к тому, чтобы пользователь совершал внутренние переходы по сайту. Это важный сигнал для поисковых систем. Если такое происходит, показатель отказов по GA будет низким. Когда страница по умолчанию предполагает короткий визит на сайт, старайтесь сделать все возможное, чтобы мотивировать пользователя на внутренний переход: предложите перелинковку на интересный материал, добавьте на странице геймификацию и т.п. Теперь о том, как смотреть Bounce Rate.
Как посмотреть отказы в Google Аналитике?
Процент отказов по всему сайту за выбранный период времени доступен в общей сводке «Обзор аудитории» на главной странице.
Эти цифры — только вершина айсберга, но с их помощью удобно отслеживать общую динамику отказов и держать руку на пульсе. Подозрительное увеличение/уменьшение Bounce Rate в сводке — повод провести более глубокий анализ, и понять, какие сегменты пользователей или контент накручивают отказы.
Так же, как и в Яндекс.Метрике, здесь можно посмотреть процент отказов по каждой странице.
Поведение → Контент сайта → Все страницы
Аналогичным образом показатель отказов проверяют по тому или иному каналу привлечения трафика, оценивая так его эффективность.
Источники трафика → Весь трафик → Источник/канал
Теперь самое время поговорить, как интерпретировать эти цифры. Начнем с отказов в Google Аналитике.
Какой процент отказов считается нормальным в GA?
Точных данных в этом вопросе не существует. Причем если с отказами в Яндекс.Метрике все еще более или менее понятно, то с гугловским Bounce Rate все очень приблизительно. По данным исследований1, среднестатистический «нормальный» коэффициент отказов лежит в пределах от 26 до 70%. Разлет довольно большой, поскольку, как мы успели сказать выше, Bounce Rate необходимо оценивать в связке с такими факторами как тип сайта, его тематика, посещаемость, наличие мобильной версии и т.д. Тем не менее, даже несмотря на всю неопределенность, есть примерный стандарт оценки отказов. Эти показатели можно воспринимать как приблизительный ориентир, и на всякий случай повторимся, мы говорим об интерпретации данных только из Google Analytics.
✔ 25 или ниже — неестественная динамика, вероятно, свидетельствующая об ошибках в настройке Google Аналитики.
✔ 26-40 % — очень хороший показатель отказов.
✔ 41-55% —приемлемый коэффициент.
✔ 56-70% — выше нормы, но многое может объясняться спецификой сайта.
✔ 70% и выше — высокий показатель отказов, при котором имеет смысл провести более предметный анализ сайта и найти проблемные страницы. Отдельно отметим, что аномально высокие отказы также могут являться следствием неправильной настройки Google Analytics.
Мобильный фактор
При интерпретации данных Bounce Rate важно принимать во внимание процент мобильного трафика. Глубина сессий со смартфонов часто не превышает просмотра одной страницы, и это абсолютно нормально. Таким образом, сайты с преобладающей долей мобильного трафика будут, как правило, иметь более высокий показатель отказов в Google Аналитике. Планшеты не такие предсказуемые, как смартфоны: иногда они накручивают отказы больше, чем сессии с десктопа, иногда — меньше. Делайте поправку на то, что показатель отказов с устройств в среднем на 20-25% выше, чем с десктопа.
Оптимальные показатели Bounce Rate с поправкой на тип устройств, которые используют посетители.
Чрезмерно высокий/низкий показатель отказов
Коэффициент отказов ниже 20% или выше 90% в Google Analytics обычно свидетельствует о наличии проблем, но они далеко не всегда могут быть связаны с самим сайтом или его содержимым. Нередко аномально высокий или низкий Bounce Rate объясняется ошибками или недочетами в настройке аналитики. Среди возможных причин не лишним будет проверить:
✔ Отсутствие или дубликат кода Google Аналитики. Обычно система присылает уведомления о таких ошибках, но это происходит не быстро.
✔ Отсутствие фильтрации роботов (Администратор → Настройки представления).
✔ Неправильно реализованное отслеживание событий и др.
Когда аномальные отказы связаны со слетевшими настройками аналитики, это, как правило, хорошо видно, если посмотреть на отчет за относительно продолжительный период.
Отказы в Яндекс.Метрике для разных типов сайтов
Как уже было сказано, Яндекс использует более понятную модель: все сессии длительностью менее 15 секунд засчитываются как отказы. Здесь не нужно обладать выдающимися аналитическими способностями, чтобы понять: чем выше процент отказов, тем хуже. Приемлемый показатель во многом зависит от типа сайта. Если оперировать приблизительными цифрами, общепринятой нормой считается следующая картина по отказам:
✔ интернет-магазины — 10-35%;
✔ блоги — 20-40%;
✔ новостные сайты — 40-60%;
✔ визитки — 50-70%
✔ лендинги — 70-90%.
Еще раз повторимся, это весьма условные цифры. Для понимания более точной картины показатель отказов рассматривают в связке с другими поведенческими метриками. Также его отслеживают в динамике, проверяя графики за относительно продолжительный период времени. В этом случае наличие резких скачков — повод более пристально изучить содержимое и попытаться понять причину внезапного роста отказов.
Для лучшего понимания, какой процент отказов считается нормальным, сравнивайте показатели по разным проектам, а если такой возможности нет, интересуйтесь у других веб-мастеров, какие отказы в среднем дают их сайты. На тематических форумах такой информацией обычно делятся без проблем. Со временем установите оптимальный показатель конкретно для вашего сайта и ориентируйтесь на эту планку, и если отказы будут превышать ее — реагируйте соответствующим образом. О том, как правильно действовать в таких случаях мы расскажем в одном из следующих материалов.