Рейтинг статьи: 4,14
Загрузка...
Google Discover – это рекомендательная лента, генерирующая пользователям потенциально интересный контент. Алгоритмы Google анализируют активность конкретных людей и на основе их предпочтений предлагают персонализированную подборку материалов с разных сайтов. Это могут быть новости, информационные статьи или видео. Лента с рекомендациями отображается только в мобильной версии браузера Chrome (при входе в учетную запись Google). Пользователь видит ее каждый раз, когда открывает на смартфоне главную страницу поиска.
Google как бы предвидит поведение своей мобильной аудитории и предлагает поискать за нее интересный контент. Как показала практика, эта модель работает. При этом в выигрыше остаются абсолютно все: сайты получают свою долю бесплатного трафика (с отличными поведенческими!), а пользователи – релевантный контент на основе своих интересов.
Для владельца сайта присутствие в Google Discover – большая удача, но напрямую повлиять на попадание в эту выдачу нельзя. В то же время есть общие рекомендации, которые увеличивают шансы появления контента в ленте Discover. В представленном материале мы собрали всю актуальную информацию по этому вопросу – рекомендации из официального руководства, самые свежие исследования, свои наблюдения и мнения других веб-мастеров.
Для создания персонализированной ленты контента алгоритмы анализируют следующие источники:
Точность «попадания» в интересы конкретного человека во многом зависит от настроек конфиденциальности учетной записи.
Нет, алгоритмы подтягивают контент самостоятельно. Все что для этого нужно – присутствие сайта в индексе Google. При этом напрямую повлиять на отображение материалов в рекомендательной ленте нельзя. Но можно значительно увеличить свои шансы на присутствие в этом сервисе, оптимизировав материалы под его требования, особенно, если речь идет о новостных сайтах или площадках с большим количеством «вечнозеленого» контента.
Discover был запущен в 2019 году на основе сервиса Google Feed. Оценив потенциал Feed (его аудитория составляла 800 млн), поисковик запустил усовершенствованную версию — Discover. Лента Google Feed была связана главным образом с новостями. В новом сервисе политика поменялась, но материалы СМИ остались приоритетным типом контента. Тем не менее, Discover отличает то, что наравне с новостями здесь отображается немалая доля т.н. «вечнозеленого» контента – это разного рода информационные статьи, репортажи и даже eCommerce-контент. Главным фактором стал не столько тип материалов, а его релевантность интересам конкретного человека. Отдельно стоит отметить большое количество видео-контента в ленте Discover, который подтягивается преимущественно из YouTube, но не только.
В ленту Discover не попадает контент адалт-тематики. Это распространяется не только на откровенный контент 18+, но и вероятнее всего на любые другие материалы, «которые содержат изображения или видео сексуального характера, предназначенные для сексуального возбуждения». Из-за довольно размытых формулировок не совсем понятно, где проходит граница допустимого «взрослого» контента. Тем не менее, на всякий случай лучше воздержаться от публикации в статьях пикантных изображений, которые иногда используют для привлечения внимания.
В своих немногочисленных рекомендациях по части контента для Discover представители поиска советуют1 сосредотачиваться на актуальных материалах, которые содержат правдивую информацию и ориентированы на интересы массовой аудитории. Google не любит кликбейт и другие попытки привлечь внимание пользователя путем манипуляций, например, когда создают фейковые или гиперболизированные заголовки. Также следует воздержаться от изображений, нерелевантных содержанию. Сокрытие важной информации, необходимой для объективного понимания контента, также считается неприемлемым.
Материалы, нацеленные на попадание в ленту, должны содержать имя автора или издателя. Обязательно нужно указывать дату публикаций, а при обновлении старых статей – дату актуализации. В материалах приветствуются ссылки на источники. Все эти требования нацелены на то, чтобы сделать контент более достоверным и повысить уровень доверия аудитории. Кто в курсе актуальных тенденций Google, наверняка, обратили внимание, что все эти требования очень созвучны с концепцией E-T-A (Экспертиза/Авторитетность/Достоверность), на которую Google держит равнение в последние годы.
Есть мнение, что алгоритмы Discover отдают предпочтение контенту, который носит более легкий по содержанию характер. По общим наблюдениям, сюда, действительно, реже попадают серьезная новостная аналитика или лонгриды. Вполне вероятно, что это один из критериев работы алгоритмов, позволяющий придать ленте если не развлекательный, то более досуговый формат.
То как часто публикуют контент на сайте, по всей вероятности, не особо важно для Google как фактор попадания в Discover. Тем не менее, чем больше материалов представлено на сайте, тем выше шансы попасть в ленту с рекомендациями.
Выделить какие-то общие закономерности в этом вопросе сложно, поскольку Discover все же персонализированная лента, которая напрямую коррелируется с интересами пользователей — а они у всех разные. Тем не менее, немногочисленные исследования2 и личные наблюдения позволяют сделать определенные выводы. Так, большая часть ленты Discover отведена под новостной контент. В среднем новости занимают более половины от всех рекомендованных материалов. Причем, как было сказано выше, чистой политики здесь очень мало. В приоритете темы культуры, общества, региональные новости.
Что касается остальных тем, то здесь можно выделить такие популярные направления как технологии, финансы, медицину, туризм, DIY-тематику. В Google Discover очень хорошо работает развлекательный контент. Также сюда часто подтягивается информационные материалы с eCommerce-сайтов. По личным наблюдениям, в Discover особенно сильно прослеживается корреляция рекомендуемого контента с историей просмотров на YouTube. Причем, алгоритмы подтягивают не только похожие видео, а по большей части текстовый контент, релевантный тематикам, просматриваемым на YouTube.
Для Discover важна свежесть контента, поэтому у большинства страниц, попадающих в выборку, короткое время присутствия в ленте. Опубликованные материалы дают трафик среднем на протяжении 3-4 дней, причем основное количество переходов из Discover припадает на первые два дня после релиза.
Это касается по большей части новостных материалов. Так называемый «вечнозеленый» контент – информационные статьи, разборы и другие публикации, не привязанные к актуальным событиям – могут обеспечить долгосрочный трафик. Как правило, он не такой взрывной, но долгоиграющий.
Посмотреть статистику переходов из рекомендательных систем можно при помощи штатных консолей Google и Яндекс.Метрики.
Google Search Console
Отчет доступен в разделе Эффективность → Рекомендации. Здесь представлены данные по общему числу показов в ленте Discover, количество кликов и коэффициент CTR.
Яндекс.Метрика
Аналогичную информацию можно посмотреть в Яндекс.Метрике.
Чтобы узнать, какие именно страницы попадали в Discover и генерировали трафик на сайт, добавляем группировку «Страницы входа» [1] и переключаем отображение данных в формат древовидного списка [2].
В отчете доступен рейтинг статей, по которым были переходы из рекомендательной ленты Discover за выбранный период. Дополнительно показаны базовые поведенческие метрики, благодаря им можно оценить, насколько хорошо пользователи взаимодействовали с контентом.
Анализируя эту информацию делают важные выводы, касательно того, какой тип материалов лучше заходит в Discover, и, соответственно, пытаются увеличивать долю такого контента на сайте.
На этот вопрос вряд ли можно получить более или менее однозначный ответ, поскольку на трафиковость влияет очень много факторов. Google Discover может генерировать на сайт как несколько десятков переходов, так и приводить более миллиона посетителей в сутки (если верить некоторым вебмастерам).
В своей практике, работая по большей части с eCommerce и информационными проектами, таких цифр мы не встречали. Для рядового статейника с посещаемостью 40-50 К в месяц, в среднем картина выглядит так.
Но еще раз повторимся, какие-то общие выводы здесь делать сложно. Картина по трафику может сильно разниться даже у однотипных проектов.
Наибольший профит от Discover получают, безусловно, новостные проекты. Для них рекомендательная лента Google может стать той рабочей лошадкой, которая обеспечит успешное существование всего проекта. Причем ощутимо большие преимущества в этом вопросе получают региональные СМИ. Алгоритмы Google активно задействуют геофактор и любят предлагать новостные материалы, релевантные текущему местоположению пользователя.
В своих немногочисленных комментариях, касательно попадания в ленту Discover, представители Google советуют1 придерживаться следующих технических требований.
1. Публикации необходимо дополнять качественными изображениями высокого разрешения, шириной минимум 1200 px. Всем, кто ответственно подходит к оптимизации изображений на своих страницах (что, безусловно, правильно), стоит обратить внимание на этот момент и, возможно, отказаться от масштабирования заглавных фотографий менее чем до 1200 px по ширине.
2. В метатегах изображений задают параметр max-image-preview:large
<meta name=”robots” content=“max-image-preview:large“>
3. При использовании ускоренных AMP-страниц этот параметр добавлять не нужно.
4. В качестве изображений к публикациям НЕ рекомендовано использовать логотип собственного сайта.
5. Выполненная микроразметка и карта сайта НЕ являются решающими факторами для попадания в ленту Google Discover.
Статьи не нужно дополнять изображениями сексуального характера, даже если это не контент 18+ и на фото, по вашему мнению, нет ничего предосудительного. Алгоритмы Google более консервативны в этих вопросах, и вероятнее всего они не допустят показ таких материалов в ленте.
На этот счет официальная справка не дает никаких комментариев, но есть актуальные наблюдения, позволяющие обнаружить некоторые закономерности в данном вопросе. В частности, есть исследование3, в котором на основе анализа 5000 URL, ранжирующих Google Discover, делают выводы об оптимальной длине заголовка с точки зрения CTR. Согласно этим данным, лучше всего в ленте «работают» не слишком длинные и одновременно не слишком короткие заголовки – 15–25 слов. Еще раз сделаем акцент, что здесь речь идет именно о кликабельности заголовков пользователями (CTR). Как фактор попадания в ленту длина <h1> вряд ли имеет значение.
Размер текста с большой долей вероятности — один из факторов попадания в ленту Google Discover. Обращаясь к результатам вышеупомянутого исследования, можно отталкиваться от того, что больше всего трафика из рекомендательной системы получают материалы объемом 500-1000 слов. При этом с максимальной эффективностью «работают» статьи на 600-700 слов. В целом эти наблюдения вполне созвучны с предположением о том, что Discover отдает предпочтение более легким для восприятия публикациям. В то же время эти рекомендации не являются жесткой директивой к написанию статей. В первую очередь следует сосредотачиваться на том, чтобы материал был качественным и хорошо вовлекал аудиторию – это куда важнее для попадания в рекомендательную ленту.
Google Discover доступен только на смартфонах и планшетах, поэтому очевидно, что качество мобильной адаптации сайта имеет решающее значения для попадания в рекомендательную ленту. Таким образом, любую оптимизацию под Discover логично начинать с проверки отчета «Удобство просмотра на мобильных устройствах» в Search Console – важно убедиться, что страницы имеют статус «Без ошибок». Хороший адаптивный дизайн, быстрая загрузка, минимальное количество рекламы и отсутствие поп-апов, – все эти факторы увеличивают вероятность попадания в Google Discover.
Если вы настроены на более решительные меры в борьбе за трафик из рекомендаций, подумайте о подключении AMP-страниц. По оценкам4 некоторых аналитиков их доля в ленте Discover составляет более 60%. Вместе с тем здесь нужно хорошо взвешивать все «за» и «против», поскольку с ускоренными страницами не все так просто. Их критикуют за существенные ограничения в возможностях показа рекламы, унификацию страниц (можно забыть об оригинальном дизайне и кастомном функционале), размытие идентичности бренда (сайт отображается под доменом Google). Отдельно стоит отметить и то, что все бэклинки, проставляемые на ускоренные страницы, не будут учитываться в ссылочном профиле основного сайта.
Подводя итог. Google Discover – мощный канал привлечения трафика на сайт. В рекомендательную ленту попадают не все: в приоритете крупные новостные площадки, региональные СМИ, реже – развлекательные и информационные сайты. Тем не менее, говорить о какой-то жесткой закономерности здесь не приходится: в ленту также могут попадать, например, страницы сайтов услуг или магазинов. Рейтинг в поисковой выдаче, по всей вероятности, никак не влияет на отображение страниц в Discover, что дает всем площадкам равные шансы на получение своей доли бесплатного трафика.
Переходам из Discover присущ взрывной характер. После попадания в ленту материал дает много трафика, но обычно это происходит недолго – 1-3 дня. В Discover могут подтягиваться в том числе старые публикации без внесения в них каких-либо изменений, при этом актуализация контента всегда повышает шансы на то, что вас заметят алгоритмы поисковика.
Повлиять каким-либо образом на попадание в рекомендательную ленту нельзя. Здесь все зависит от алгоритмов Google. Но можно несколько увеличить свои шансы, выполнив пул требований, которые мы перечислили выше: писать на актуальные темы, оптимизировать изображения, придерживаться рекомендуемого объема текстов и длины заголовков, работать над мобильным удобством сайта и пр. Внедрение этих рекомендаций не потребует больших усилий и не будет идти вразрез с требованиями общей SEO-оптимизации сайта.